🛠️ Mi Stack Tecnológico
Aquí encontrarás un resumen de las tecnologías, herramientas y frameworks con los que trabajo, organizados por categorías y nivel de experiencia.
💻 Lenguajes de Programación
🐍 Python
Nivel: Avanzado ⭐⭐⭐⭐⭐
- Frameworks: Django, Flask, FastAPI
- Librerías: Pandas, NumPy, Requests, Beautiful Soup
- Uso: Desarrollo backend, análisis de datos, automatización
- Experiencia: 3+ años
🌐 JavaScript/TypeScript
Nivel: Intermedio-Avanzado ⭐⭐⭐⭐
- Frameworks: React, Vue.js, Node.js, Express
- Herramientas: Webpack, Babel, ESLint
- Uso: Frontend moderno, desarrollo full-stack
- Experiencia: 2+ años
🗄️ SQL
Nivel: Intermedio ⭐⭐⭐
- Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, SQLite
- Uso: Diseño de bases de datos, consultas complejas
- Experiencia: 2+ años
🚀 Frameworks y Librerías
Backend
| Tecnología | Nivel | Descripción |
|---|---|---|
| Django | ⭐⭐⭐⭐ | Framework web robusto para Python |
| Flask | ⭐⭐⭐ | Microframework ligero y flexible |
| FastAPI | ⭐⭐⭐ | API moderna y rápida con Python |
| Node.js | ⭐⭐⭐ | Runtime de JavaScript del lado servidor |
Frontend
| Tecnología | Nivel | Descripción |
|---|---|---|
| React | ⭐⭐⭐⭐ | Librería para interfaces de usuario |
| Vue.js | ⭐⭐⭐ | Framework progresivo para UI |
| Bootstrap | ⭐⭐⭐⭐ | Framework CSS para diseño responsive |
| Tailwind CSS | ⭐⭐⭐ | Framework CSS utility-first |
🛢️ Bases de Datos
Relacionales
- PostgreSQL - Mi opción preferida para proyectos grandes
- MySQL - Para aplicaciones web tradicionales
- SQLite - Para prototipos y aplicaciones pequeñas
No Relacionales
- MongoDB - Para datos no estructurados
- Redis - Cache y almacenamiento temporal
☁️ DevOps y Herramientas
Control de Versiones
- Git ⭐⭐⭐⭐⭐ - Control de versiones distribuido
- GitHub ⭐⭐⭐⭐⭐ - Hosting de repositorios y colaboración
Contenedorización
- Docker ⭐⭐⭐ - Contenedorización de aplicaciones
- Docker Compose ⭐⭐⭐ - Orquestación de contenedores
Deployment
- GitHub Pages ⭐⭐⭐⭐ - Hosting de sitios estáticos
- Heroku ⭐⭐⭐ - Platform as a Service
- Netlify ⭐⭐⭐ - Deployment de aplicaciones frontend
🎨 Diseño y UI/UX
Herramientas de Diseño
- Figma ⭐⭐⭐ - Diseño de interfaces
- Canva ⭐⭐⭐ - Diseño gráfico rápido
CSS y Styling
- CSS3 ⭐⭐⭐⭐ - Styling avanzado
- SASS/SCSS ⭐⭐⭐ - Preprocesador CSS
- Flexbox/Grid ⭐⭐⭐⭐ - Layout moderno
📊 Análisis de Datos
Librerías Python
- Pandas ⭐⭐⭐⭐ - Manipulación de datos
- NumPy ⭐⭐⭐ - Computación numérica
- Matplotlib ⭐⭐⭐ - Visualización de datos
- Plotly ⭐⭐ - Gráficos interactivos
Herramientas
- Jupyter Notebooks ⭐⭐⭐⭐ - Análisis interactivo
- Excel ⭐⭐⭐ - Análisis básico y visualización
🔧 Editores y IDEs
Desarrollo
- Visual Studio Code ⭐⭐⭐⭐⭐ - Editor principal
- PyCharm ⭐⭐⭐⭐ - IDE para Python
- Sublime Text ⭐⭐⭐ - Editor ligero
Terminal
- Windows PowerShell ⭐⭐⭐⭐
- Git Bash ⭐⭐⭐
- WSL ⭐⭐⭐
🎯 Tecnologías que estoy aprendiendo
🔥 En progreso activo:
- Next.js - Framework React para producción
- TypeScript - JavaScript tipado
- GraphQL - Query language para APIs
- TensorFlow - Machine Learning
- Kubernetes - Orquestación de contenedores
📚 En mi lista de aprendizaje:
- Rust - Lenguaje de sistemas moderno
- Go - Lenguaje para microservicios
- React Native - Desarrollo móvil
- AWS/Azure - Cloud computing
📈 Evolución del Stack
Mi stack tecnológico está en constante evolución. Siempre estoy explorando nuevas herramientas y tecnologías que puedan mejorar mi productividad y la calidad de mis proyectos.
Criterios para adoptar nuevas tecnologías:
- ✅ Relevancia en el mercado
- ✅ Comunidad activa
- ✅ Documentación de calidad
- ✅ Potencial de crecimiento
- ✅ Compatibilidad con mi stack actual
¿Compartes alguna de estas tecnologías? ¿Tienes recomendaciones? ¡Me encantaría intercambiar experiencias! 🚀